MCP概述
MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，旨在标准化应用程序向大语言模型（LLMs）提供上下文的方式。您可以将 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口——正如 USB-C 为设备连接各类外设提供了统一标准，MCP 也为 AI 模型连接不同数据源和工具建立了标准化桥梁。
MCP架构
MCP 采用客户端-服务器架构，支持宿主程序连接多个服务器：
MCP 宿主应用（MCP Hosts）：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等需要通过 MCP 获取数据的应用程序
MCP 客户端（MCP Clients）：运行在宿主应用中，与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
MCP 服务器（MCP Servers）：通过标准化 Model Context Protocol 暴露特定能力的轻量级程序，向客户端提供上下文、工具和提示词
MCP vs Function Call
Function Calling是模型API的能力。模型API内部根据自家模型的微调数据，规定了描述工具的格式、模型API请求工具调用的格式、给模型API工具返回结果的格式。
MCP规范了 工具的发现、工具的描述、工具的调用、工具的返回结构。
下面是一个简单的AI请求过程，涉及Function Call和MCP请求。
上图是一个AI请求过程中涉及到MCP和Function Call的流程，起哄蓝色表示MCP请求，红色表示Function Call。
传输层
传输层负责客户端与服务端的实际通信。所有传输均采用JSON-RPC 2.0 协议交换消息。
MCP 支持多种传输机制：
标准输入输出传输（Stdio）
使用标准输入/输出进行通信
适用于本地进程间通信
HTTP SSE 传输
使用服务器推送事件（SSE）实现服务端到客户端通信
使用 HTTP POST 实现客户端到服务端通信
MCP架构演进
MCP协议为AI应用提供了标准化的交互方式，但在企业级落地过程中，我们面临着认证鉴权受限、部署模式多样、技术债务风险等多重挑战。
目前，MCP Server主要有五种架构模式，每种架构各有优劣，适用于不同的业务场景。
MCP Client直连Remote Server (SSE)
MCP Client通过SSE方式直接连接到远程MCP Server，全程保持HTTP长连接。
如下图所示：
（1）优点
超简单！没有中间层，部署维护成本低
实时性好，模型的流式输出体验一流
集中化管理，监控和运维不费劲
（2）缺点
网络一卡，体验就崩了
所有数据都得传到云端，敏感信息有顾虑
安全风险较高，服务端点直接暴露
（3）适合场景
如果你是做SaaS应用、轻量级客户端或公共云服务，对安全要求不那么高，这种架构就挺合适的。
MCP Client通过Proxy连接Remote Server (SSE)
MCP Client先连接到Proxy Server，再由Proxy转接到Remote Server。
如下图所示：
（1）优点
安全性更高，代理层可以做各种防护
支持智能路由和负载均衡，流量调度更灵活
可以聚合多个后端服务，一个接口通吃
（2）缺点
架构复杂了，维护成本自然上升
多一层代理可能增加延迟，体验稍差
代理层可能成为新的故障点
（3）适合场景
多租户环境、企业网关集成、需要调用多种模型的场景，这种架构就很给力。
MCP Client直连Local Server (STDIO)
MCP Client通过STDIO方式直接连接本地MCP Server，进程间直接通信。
如下图所示：
（1）优点
数据安全性拉满！敏感数据可通过 Local Server 加密授权再出本地
几乎零网络延迟，响应速度飞快
完全离线环境也能用，不依赖外网
（2）缺点
本地计算资源得够强，不然 Server 太多可能造成负载太大
每个环境都要单独部署维护，运维成本高
Server 服务更新很麻烦，得一个个环境去更新
（3）适合场景
金融核心系统、医疗数据分析、工业现场系统等对数据安全和隐私有高要求的场景。
MCP Client通过Local Proxy连接Local Server (STDIO)
MCP Client先连接到Local Proxy，再由Proxy连接到Local Server。
如下图所示：
（1）优点
服务抽象做得好，客户端不用关心实现细节
支持本地多实例部署，自动故障转移
可以实现不同业务线或部门的资源隔离
（2）缺点
本地环境更复杂了，维护难度加大
本地代理需要额外的计算资源
多层架构让问题定位和调试变得更困难
（3）适合场景
大型企业内部平台、高可用要求场景、需要统一管理本地AI资源的场景。
MCP Client通过Local Proxy连接Remote Server (STDIO+SSE)
MCP Client通过STDIO连接Local Proxy，Local Proxy再通过SSE连接Remote Server。
如下图所示：
（1）优点
混合云战略的最佳选择，本地云端资源随意切换
企业从本地向云端迁移的平滑过渡方案
客户端体验一致，不用关心服务在哪里
（2）缺点
架构最复杂，维护和排障难度最大
需要确保本地和云端服务的一致性
性能受网络状况影响，可能有波动
（3）适合场景
实施混合云战略的大型企业、需要弹性扩展的业务、多区域部署的全球企业。