适用场景

各产品定位与适用场景如下表所示：

产品	定位	最适合场景	也能做但非最优	不推荐场景
RabbitMQ	企业集成消息中间件	业务系统集成、需要复杂路由的场景	高吞吐日志收集	大数据流处理、高吞吐场景
RocketMQ	金融级消息中间件	电商交易、金融支付、事务消息	实时数据分析	小规模简单消息传递
ActiveMQ	传统JMS实现	传统企业应用、需要JMS规范的场景	中等吞吐量应用	超高吞吐或云原生场景
Kafka	分布式流处理平台	日志收集、流处理、大数据管道	一般消息通知	严格事务一致性场景
Pulsar	云原生存储分离消息系统	多租户云环境、需要灵活扩展的场景	传统消息队列	极简部署、小规模应用

Kafka的精准定位

大规模日志收集：每天TB/PB级数据，需要高吞吐、持久化存储

实时数据管道：构建ETL流程，连接不同数据系统

流处理平台：Kafka Streams构建实时计算应用

事件溯源系统：记录系统状态变更历史

应用解耦：系统间通信，但RabbitMQ配置更简单

事件通知：系统事件广播，但延迟略高于专用通知系统

任务队列：简单任务分发，但缺少优先级等高级功能

严格事务一致性：如银行转账，需两阶段提交

极低延迟(<1ms)：Kafka设计目标是高吞吐，非极限低延迟

小规模简单消息：如你就几百条消息，Kafka大材小用，Redis List 足矣